Sähköpyörän nopea kattavuus kaikkialla maailmassa, jotkut laittomat käytöksetson ilmaantunut, kuten ratsastajat ajavat sähköpyörällä suuntaan, jota liikennesäännöt eivät salli / ajavat punaista valoa……Monet maat ottavat käyttöön tiukkoja rangaistuksialaitonta käytöstäs.
(Kuva on netistä)
Singaporessa, jos jalankulkijat ajavat punaisia valoja ensimmäisen kerran, heille sakotetaan 200 SGD (se vastaa noin 1000 RMB). Jos he ajavat punaista valoa uudelleen tai useammin, vakavimmasta voidaan tuomita kuusi. kuukausista yhteen vuoteen vankilassa.Yhdysvaltojen osavaltiot määräävät 2–50 dollaria sakkoja tien ylittäville jalankulkijoille umpimähkäisesti. Vaikka sakon määrä on suhteellisen pieni, rangaistustietue kirjataan heidän henkilökohtaisiin luottotietoihinsa, joita ei voi poistaa elinikäiseksi.
(Kuva on netistä)
Saksassa kukaan ei uskalla ajaa punaista valoa. Tämä johtuu siitä, että henkilö, joka ajaa punaista valoa, kohtaa vakavia seurauksia. Esimerkiksi kun muut voivat maksaa erissä tai lykätä maksua, punaisen valon juoksijat joutuvat maksamaan välittömästi. Muut voivat saada pankista pitempiaikaista lainaa, mutta punaisen valon juoksijat eivät. Ja korko, jonka pankit tarjoavat punaisen valon juoksijoille, on paljon korkeampi kuin muilla. Saksalaiset uskovat, että punaisten valojen juoksijat ovat ihmisiä, jotka eivät arvosta henkään ja ovat vaarallisia, eikä heidän elämänsä ole turvassa milloinkaan.
(Kuva on netistä)
Yleensä perinteinen sähköinen silmä (sähköinen poliisi) on pääasiassa valvoaautos, näyttösähköpyöriäon usein riittämätön. Suurin syy on se, että suurin osasähköpyöriäei ole lisensoitu, sääntelyjärjestelmä ei voi määrittää henkilöllisyyttä ratsastaja, poissulkeminen on erittäin vaikeaa.Kuinka seurata rikkomuksia jokaisen sähköpyöräilijän on tullut ongelma kaupungin hallintoosastolle.
(Kuva on netistä)
TBIT on tarjonnut toimivia ja tehokkaita ratkaisuja näiden ilmiöiden lievittämiseen. Tekoälykamerat voivat tunnistaa tehokkaasti rikkomukset, kuten ajajat väärään suuntaan, ajavat ei-moottoroiduilla kaistalla ja ajavat punaisia valoja. Lisäksi se voi myös toistaa lähetyksen muistuttamaan vastaavaa ratsastajaa, sitten ottaa valokuvia ja ladata ne valvontaalustalle.
Verrattunaperinteinen elektroninen silmä (sähköinen poliisi)TBIT:n tekoälykamerat pystyvät ottamaan kuvia ja lataamaan ne valvonta-alustalle reaaliajassa.Yhdistetty APP:n kanssa,Se voidaan jäljittää helpommin rikkoneen e-pyörän omistajaan korkeammalla varoituksella, ja se voi auttaa hallitusta hallitsemaan paremmin sähköpyöriä, joita voidaan käyttää sähköpyörien jakamisen, take-awayn, pikatoimitukset ja muut kentät.
(Kuva on netistä)
1st Warning: Kun ajajat ajavat punaisia valoja, lähetys toistetaan varoittaakseen ratsastajaa, että hän ajaa rikkomuksia, jotta vähennetäänonnettomuuksia.
2nd Warning:Kun ajajat ajavat sähköpyörällä ei-moottoroiduilla kaistalla, tekoälykamerat ottavat kuvia ja lataavat ne valvonta-alustalle, joka on vahvemmalla varoituksella.
KohokohdatAI kamerat
Tarkkaile ja tunnista : Tekoälykamerat voivat tarkkailla ja tunnistaa sähköpyörän käyttäjiä, jotka ajavat punaisia valoja tai ajavat ei-moottoroiduilla kaistalla ja muulla laittomalla käyttäytymisellä.
Korkea suorituskyky: AI-kamera ottaa käyttöön tehokkaan AI-näönkäsittelypiirin ja hermoverkon kiihdytysalgoritmin erilaisten kohtausten tunnistamiseksi. Tunnistustarkkuus on erittäin korkea ja tunnistusnopeus erittäin nopea.
Patenttialgoritmi: AI-kamera tukee erilaisia kohtausten tunnistusalgoritmeja, ajaa punaista valoa, ajaa ei-moottoroidulla kaistalla, ylikuormitusta, kypärän käyttöä, e-pyörän pysäköimistä kiinteälle alueelle ja niin edelleen.
(Tuotekaavio noinCA-101)
Lisäähkorostaa:
Alkuperäinen ratkaisu, integroitu sähköpyöräkori ja kamera, pystyy vastaamaan erityyppisten sähköpyörien nopeaan mukautumiseen.
Tukee OTA-päivitystä, voi jatkuvasti optimoida tuotteen toimintoja.
Tekoälykameran tunnistus ottaa huomioon kolme skenaariota, sähköpyörän pysäköinnin kiinteälle alueelle/ajaa punaisia valoja/ajaa moottorittomalla kaistalla
(1st AI-skenaarioiden tunnistaminen)
(2nd AI-skenaarioiden tunnistaminen)
Postitusaika: 15.12.2022